PERBANDINGAN KINERJA METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN NEURAL NETWORK (NN) PADA PENGENALAN WAJAH
Abstrak: Deteksi wajah adalah
salah satu langkah preprocessing yang palingpenting pada sistem pengenalan
wajah yang digunakan dalam identifikasi biometrik.Biometrik adalah kemampuan
verifikasi dan identifikasi berdasarkan karakteristik fisik dan perilaku
manusia.Sedangkan sistem pengenalan wajah adalahcontoh biometrik didasarkan
pada karakteristik fisik yang dapat membantu sistem komputeruntuk memiliki
kemampuan mirip dengan manusia.
Pada penelitian ini perbandingan kinerja metode PCA dan NN pada
pengenalan wajah, algoritma yang digunakan dalam metode PCA adalah algoritma
eigenfaces sedangkan algoritma yang digunakan dalam metode NN adalah algoritma
backpropagation. Dengan perbandingan akurasi dan waktu pada kedua metode
tersebut menunjukkan rata-rata 23.753% untuk akurasi dan 35.363 detik untuk
waktu.
Kata Kunci: Deteksi Wajah,
Biometrik, Pengenalan Wajah, Principal Component Analysis, Neural Network
Penulis: Khoirul Anam, Anang
Aris Widodo, Sultoni
Kode Jurnal: jptinformatikadd161085
