PENGEMBANGAN SISTEM PENDETEKSI KEMIRIPAN KARYA PADA INAICTA 2013
Abstract: Indonesia ICT
Award (INAICTA) 2013
merupakan ajang lomba
karya cipta kreativitas
dan inovasi di bidang TIK (Teknologi Informasi dan
Komputer) terbesar di Indonesia yang bertujuan untuk terus mendorong berkembangnya produk-produk
TIK (Teknologi Informasi
dan Komputer) lokal
dengan peningkatan kualitas maupun inovasi produk. Semakin
tahun, jumlah kontestan yang mengikuti INAICTA semakin bertambah. Hal tersebut
berpengaruh terhadap tingkat kesulitan bagi para juri atau tim penilai untuk
mengetahui kemiripan dari inovasi-inovasi para kontestan. Dibutuhkan suatu
aplikasi yang dapat membantu dalam pendeteksian kemiripan tiap hasil
karya yang diikutsertakan oleh
para kontestan. Oleh
karena itu dilakukan
pengembangan sistem pendeteksi kemiripan
karya pada INAICTA
2013 dengan membandingkan
penjelasan ringkas karya
para kontestan. Dalam pengembangan
sistem pendeteksi ini
menggunakan Algoritma Term Frequency– Inversed Document Frequency (TF-IDF) untuk
proses pembobotan karya.
Dengan TF-IDF sistem akan menghitung berdasarkan term pada setiap
karya. Sedangkan untuk
melihat tingkat kedekatan
atau kesamaan (similarity) karya, sistem
ini menggunakan Algortitma Vector Space
Model (VSM). Dengan VSM data karya
dipandang sebagai sebuah vektor
yang memiliki magnitude
(jarak) dan direction (arah).
Sehingga sistem pendeteksi kemiripan karya pada INAICTA 2013
ini akan menghasilkan urutan tingkat kemiripan karya INAICTA 2013.
Penulis: Cadea Mikha Pasma, Ulla
Delfana Rosiani, Rudy Ariyanto
Kode Jurnal: jptinformatikadd150907
