PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK DETEKSI GAMBAR PORNO DI BROWSER PENGGUNA INTERNET
Abstract: Penelitian ini
merupakan implementasi dari algoritma poligon aplikasi Node.js dalam bentuk
add-on Mozilla Firefox (inetfilter). Algoritma Nude.js ditulis oleh Patriek
Wied kemudian juga diuji dalam sebuah penelitian yang dilakukan oleh Rigan
Ap-apid, dalam studinya mengatakan bahwa algoritma ini memiliki kinerja yang
lebih baik daripada SVM, WIPE, Jones-Rehg, Fleck- Forsyth dalam hal deteksi
gambar-gambar porno. Penelitian yang dilakukan oleh Rigan Ap-apid menggunakan
data pelatihan dan pengujian yang telah dikumpulkan dengan jumlah 421 dan 635
gambar porno bukan gambar porno dengan ukuran gambar tidak disebutkan.
Penelitian ini akan menggunakan data yang lebih nyata dalam bahwa data langsung
dari pencarian menggunakan mesin pencari. Studi ini menambahkan fungsi
multi-deteksi pada nude.js perpustakaan kemudian diimplementasikan dalam bentuk
add-on Mozilla Firefox. Pengujian dilakukan dengan menggunakan browser Firefox
add on inetfiter sudah terpasang. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 14
kata kunci dalam pencarian menggunakan mesin pencari google pada gambar,
halaman depan dua situs porno terkenal, dan satu halaman dengan 40 gambar.
Rincian jumlah gambar adalah 4733 pornografi gambar seperti: Miyabi, Maria
Ozawa, Nude, Naked, dll, 894 gambar dengan dua kata kunci bertema non-porno
seperti: sapi, wajah, dll, 95 gambar dari halaman dua situs porno terkenal, dan
40 gambar dari halaman yang dibuat oleh peneliti sendiri. Jumlah gambar yang
diuji adalah 5762 gambar dengan 4010 gambar gambar porno diprediksi. Total
gambar terdeteksi gambar porno adalah 3276. Demikian hasil tes menyimpulkan
bahwa menambahkan pada inetfilter mampu mendeteksi 81,70% dengan error deteksi
gambar porno dari 13,72%.
Penulis: Bambang Sugiantoro
Kode Jurnal: jptinformatikadd160438