Pengaruh Part of Speech Tagging Berbasis Aturan dan Distribusi Probabilitas Maximum Entropy untuk Bahasa Jawa Krama

Abstrak: Bahasa Jawa merupakan salah satu bahasa daerah di Indonesia yang dipakai oleh sebagian besar penduduk Indonesia. Bahasa Jawa memiliki tata bahasa yang kompleks karena menganut nilai-nilai kesopanan yang ditentukan berdasarkan penggunaan dengan kata-kata yang mengandung raos alus (rasa sopan). Setiap kata dalam Bahasa Jawa memiliki jenis kata atau part of speech tertentu seperti halnya dengan bahasa-bahasa lain. POS tagging merupakah bagian penting dari cakupan bidang ilmu Natural Languange Processing (NLP). Penelitian ini menguji POS Tagging dengan Berbasis Aturan dan distribusi probabilitas Maximum Entropy pada Bahasa Jawa Krama menggunakan library OpenNLP untuk mengukur maximum entropy. Hasil yang diperoleh adalah Maximum Entropy dan Rule Based dapat digunakan untuk POS Tagging pada Bahasa Jawa Krama dengan akurasi tertinggi 97,67%.
Kata Kunci: POS Tagging, NLP, Maximum Entropy, Rule Based, Bahasa Jawa Krama
Penulis: Hafiz Ridha Pramudita, Ema Utami, Armadyah Amborowati
Kode Jurnal: jptinformatikadd160790

Artikel Terkait :