Penerapan Metode Collaborative Filtering Menggunakan Rating Implisit pada Sistem Perekomendasi Pemilihan Film di Rental VCD
Abstract: Untuk membangkitkan
rekomendasi film yang bersifat personal dan dapat sedikit di luar dugaan bagi
member di suatu rental VCD, diterapkan metode collaborative filtering
recommendation.Collaborative filtering memungkinkan munculnya item yang
memiliki karakteristik sama sekali berbeda dari item-item yang pernah dipilih
sebelumnya namun ternyata menarik bagi user bersangkutan, karena rekomendasi
didasarkan pada preferensi user-user lain juga. Feedback ditangkap secara
implisit berupa data biner dengan hanya didasarkan pada perilaku seorang member
apakah dia menyewa (‘1’) ataukah belum menyewa (‘0’) suatu judul film
tertentu.Metode collaborative filtering yang digunakan adalah user-based
collaborative filtering, item-based collaborative filtering, dan item-based
collaborative filtering yang dikombinasikan dengan fitur konten.Hasil dari
pengujian ketiga metode menunjukkan bahwa pada penggunaan user-based
collaborative filtering terjadi kesalahan prediksi rata-rata sebanyak 58,8%;
pada item-based collaborative filteringterjadi kesalahan prediksi rata-rata
sebanyak 24,9%;sedangkan pada item-based collaborative filtering yang
dikombinasikan dengan fitur konten terjadi kesalahan prediksi rata-rata
sebanyak 24,4%. Pengkombinasian collaborative filtering dengan fitur konten
mengakibatkan hasil rekomendasi yang muncul tidak lagi memiliki karakteristik
rekomendasi hasil collaborative filtering.
Keywords: item-based
collaborative filtering,kombinasi fitur konten, rating implisit, user-based
collaborative filtering
Penulis: Lisniati Dzumiroh,
Ristu Saptono
Kode Jurnal: jptinformatikadd120278
