Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Jumlah Pengangguran di Provinsi Kalimantan Timur Dengan Menggunakan Algoritma Pembelajaran Backpropagation
Abstract: Prediksi
pengangguran sebelumnya menggunakan ilmu statistika sosial, perhitungan
statistika modern banyak dilakukan oleh komputer, dan bahkan beberapa
perhitungan hanya dapat dilakukan oleh komputer berkecepatan tinggi yaitu
Jaringan Saraf Tiruan. Penerapan JST untuk memprediksi jumlah pengangguran di
Provinsi Kalimantan Timur dengan menggunakan algoritma pembelajaran
backpropagation berdasarkan pada data survey lapangan sebagai tolok ukur perlu
tidaknya ditinjau kembali peningkatan lapangan pekerjaan yang bersesuaian.
Dengan menggunakan beberapa variabel masukan yaitu: data tahun 2004 – 2008.
Algoritma pembelajaran backpropagation diterapkan untuk pelatihan kedelapan
variabel tersebut, sehingga diperoleh keluaran prediksi jumlah pengangguran
ditahun berikutnya. Dari hasil pengujian metode JST- Backpropagation dapat
memprediksi jumlah pengangguran dan target output yang diinginkan lebih
mendekati ketepatan dalam melakukan pengujian, karena terjadi penyesuaian nilai
bobot dan bias yang semakin baik pada proses pelatihan. Hasil pengujian di
peroleh prediksi jumlah pengangguran di tahun 2009 adalah 133.104. Sedangkan
hasil prediksi pengangguran tahun 2009 yang dilakukan oleh BPS Provinsi
Kalimantan Timur adalah 139.830.
Penulis: M.F. Andrijasa,
Mistianingsih
Kode Jurnal: jptinformatikadd100305
