PENERAPAN IMPROVED APRIORI PADA APLIKASI DATA MINING DI PERUSAHAAN KALVIN SOCKS PRODUCTION
Abstrak: Algoritma apriori
merupakan algoritma klasik yang sering digunakan. Kekurangan yang ada pada
algoritma apriori adalah harus melakukan scanning berulang terhadap keseluruhan
database tiap kali iterasi. Semakin banyak data transaksi yang akan diproses
maka semakin lama juga waktu yang dibutuhkan. Kalvin Socks Production merupakan
salah satu perusahaan yang menggunakan teknologi data mining dengan algoritma
apriori untuk mencari pola pembelian dari para pelanggannya. Banyaknya data
transaksi penjualan mengakibatkan proses dalam pencarian pola pembelian
membutuhkan waktu yang cukup lama. Improved apriori mempresentasikan database
ke dalam bentuk matrix untuk menggambarkan relasi dalam database. Kemudian
matrix dihitung untuk mencari nilai support dari candidate frequent itemset
yang memenuhi kriteria untuk menghasilkan frequent itemset tanpa melakukan
scanning ulang terhadap database. Salah satu cara untuk mengatasi masalah yang
ada pada algoritma apriori adalah dengan menggunakan algoritma improved
apriori.
Penulis: Yepi Septiana, Dian
Dharmayanti
Kode Jurnal: jptinformatikadd161004