PENENTUAN DAYA LISTRIK RUMAH TANGGA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE
ABSTRACT: PT. Perusahaan
Listrik Negara (PLN) Persero sebagai perusahaan penyedia energi listrik
mengeluarkan inovasi yaitu listrik prabayar (listrik pintar) sebagai opsi
terbaru dalam hal pemilihan tipe pelanggan selain listrik pascabayar. Semakin
bervariasinya daya listrik maupun tipe pelanggan membuat pelanggan maupun calon
pelanggan listrik PLN memiliki pilihan yang beragam saat menentukan daya
listrik. Masalah penentuan daya listrik juga dialami di sisi PLN dimana harus
menentukan pelanggan yang tepat untuk mendapatkan subsidi listrik yang
disediakan pada daya 450 VA dan 900. Dengan pendekatan data mining menggunakan
metode decision tree, penelitian ini mencari pola atau model decision tree yang
dapat menentukan daya listrik dan tipe pelanggan yang sesuai. Algoritma ID3 dan
C4.5 dipilih sebagai algoritma metode decision tree yang digunakan untuk
kalkulasi pada saat proses training data. Keluaran dari penelitian ini adalah
pola atau model decision tree yang dihasilkan kedua algoritma tersebut yang
dapat digunakan untuk menentukan daya listrik. Dari hasil pengujian sendiri
didapatkan hasil akurasi algoritma ID3 sebesar 62 % sedangkan hasil algoritma
C4.5 sebesar 88 %.
Penulis: Yudhi Pratama
Tanjung, Steven R. Sentinuwo, Agustinus Jacobus
Kode Jurnal: jptinformatikadd160350