Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike’s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion
Abstrak: Analisis regresi
seringkali digunakan untuk mengkaji hubungan antara beberapa variabel dan
meramal suatu variabel. Agar diperoleh hasil analisis yang optimal, maka
diperlukan model regresi terbaik. Beberapa metode dapat digunakan untuk memilih
model regresi terbaik, diantaranya adalah dengan metode Akaike’s Information Criterion
(AIC) dan Schwarz Information Criterion (SIC). Penelitian ini bertujuan
mengkaji pemilihan model regresi terbaik menggunakan metode AIC dan SIC pada
kasus faktor-faktor yang mempengaruhi nilai ujian nasional (UNAS) siswa Sekolah
Menengah Kejuruan Negeri (SMKN) 1 Samarinda. Berdasarkan metode AIC model
regresi terbaik yang dapat digunakan untuk mengetahui hubungan antara rata-rata
nilai UNAS siswa SMKN 1 Samarinda dengan rata-rata nilai tryout (X 1 ), nilai
kompetensi (X 2 ) dan rata-rata nilai ujian sekolah (X 3 ) adalah Y = -0,0094 +
0,4541 X 1 + 0,2178 X 2 + 0,3291 X 3 . Adapun
model regresi terbaik menurut metode SIC adalah Y = 0,4749 + -2,6174 + + 0,5322 X 1 + +
0,2636 X 3
Kata kunci: Regresi, Model
Terbaik, Akaike’s Information Criterion, Schwarz Information Criterion, UNAS
Penulis: M. Fathurahman
Kode Jurnal: jptinformatikadd090070
