Model Heuristic Time Invariant Fuzzy Time Series dan Regresi Untuk Prediksi Laba dan Analisis Variabel yang Mempengaruhi

Abstrak: Model prediksi dengan metode fuzzy time series mempunyai kemampuan untuk dapat menangkap pola data yang telah lalu untuk memprediksi data yang akan datang tidak membutuhkan sistem yang rumit, sehingga lebih mudah untuk digunakan. Penelitian ini bertujuan membuat system predisi menggunakan model heuristic time invariant fuzzy time series dan regresi linear berganda untuk prediksi laba dan analisis variabel yang mempengaruhinya. Prediksi laba bertujuan untuk mengetahui prospek perusahaan di masa mendatang supaya tetap eksis menjalankan usahanya. Variabel yang digunakan adalah laba, penjualan, beban pokok penjualan, beban umum dan administrasi, beban penjualan dan pemasaran dan penghasilan bunga yang dimasukkan langsung kedalam sistem. Pembuatan model prediksi laba dimulai dengan menentukan semesta pembicaraan dan interval dari data aktual laba, kemudian menentukan himpunan fuzzy dan fuzzifikasi data aktual. Selanjutnya dilakukan hubungan logika fuzzy dan pengelompokan hubungan logika fuzzy terhadap data hasil fuzzifikasi. Proses prediksi terbagi atas dua tahapan yaitu tahap training yang bertujuan untuk menentukan prediktor tren, dan tahap testing untuk menentukan hasil prediksi. Dengan input data menggunakan 24 data sampel laba diperoleh error prediksi menggunakan Mean Absolute Percentage Error sebesar 11,64%, den dengan 13 data laba untuk testing diperoleh error prediksi sebesar 22,27%. Dalam analisis variabel yang mempengaruhi laba diketahui bahwa variabel penjualan paling berpengaruh terhadap laba dibandingkan variabel-variabel yang lain dengan nilai koefisien regresi sebesar 0,976.
Kata kunci: Prediksi laba; heuristic time invariant fuzzy time series; regresi linier berganda
Penulis: Ica Admirani, Rahmat Gernowo, Suryono
Kode Jurnal: jptinformatikadd160401

Artikel Terkait :