METODE HYBRID PARTICLE SWARM OPTIMIZATION - NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI HASIL PERTANDINGAN SEPAK BOLA
Abstrak: Hybrid adalah
menggunakan 2 metode pada sebuah permasalahan dengan tujuanuntuk meningkatkan
pendekatan terhadap data target yang ditentukan. HybridPSO-JST salah satu
algoritma yang optimal untuk menyelesaikan seperti prediksi hasil pertandingan
sepakbola. Proses menentukan hasil diawali dengan menguji dataset dengan
arsitektur neural network, menentukan parameter input, nilai weight hingga
nilai hidden layer dan output layer. Kemudian optimasi terhadap hasil pengujian
pertama pada dataset training dioptimasi dengan Particle SwarmOptimization.
Pengujian akan terus berulang dengan menggunakan neuralnetwork backpropagation
sampai iterasi maksimal dan hasil mendekati nilai target awal. Selanjutnya dari
output yang diperoleh akan dicari nilai error ratarata.
Penulis: Muhammad Ridwan Lubis
Kode Jurnal: jptinformatikadd170406
