Kompresi Citra Dengan Menggabungkan Metode Discrete Cosine Transform (DCT) dan Algoritma Huffman
Abstract: Penelitian ini
bertujuan untuk mengkompresi citra dengan menggabungkan metode DCT dan
Algoritma Huffman untuk membuat kapasitas file gambar menjadi kecil sehingga
dapat menghemat media penyimpanan dan tidak lambat jika pengiriman citra dari
satu tempat ke tempat lain. Discrete Cosine Transform (DCT) adalah sebuah
teknik yang mengubah sinyal ke dalam komponen frekwensi dasar dan Algoritma Huffman adalah algoritma yang
digunakan untuk membuat kompresi jenis lossy compression yaitu penempatan data
dimana tidak ada satu byte pun data yang hilang sehingga data tersebut utuh dan
disimpan sesuai dengan aslinya. Dengan menggabungkan metode Discrete Cosine
Transform (DCT) dan Algoritma Huffman dapat mengkompresi gambar dengan
maksimal. Dengan teknik lossy compression pada DCT, kompresi citra yang
dihasilkan sedikit mengurangi warna (pixel) namun tampak tidak terlihat
perbedaannya dengancitra asli sebelum dikompresi. Hasil kompresi tergantung
pada pemilihan kualitas kompresi yang diinginkan. Jika memilih kompresi dengan
kualitas standar, maka citra hasil kompresi dengan citra yang asli tidak akan
terlihat perbedaannya namun pengurangan ukuran bytes tidak terlalu drastis.
Tetapi apabila kita memilih kualitas kompresi rendah, maka ukuran bytes pada
citra akan berkurang namun kualitas gambar hasil kompresi akan terlihat
perbedaannya dengan citra asli.
Penulis: Raras Krasmala, Arif
Budimansyah, U. Tresna Lenggana
Kode Jurnal: jptinformatikadd170437