KLASIFIKASI STATUS GIZI MENGGUNAKAN NAIVE BAYESIAN CLASSIFICATION
ABSTRAK: Selama ini, Indeks
Massa Tubuh (IMT) digunakan sebagai alat ukur untuk menilai status gizi
seseorang. Apabila ada dua yang memiliki berat badan dan tinggi badan yang sama
bisa jadi memiliki status gizi yang berbeda. Apabila haltersebut terjadi maka
penggunaan IMT untuk mengukur status gizi menjadi kurang relevan. Alat ukur
antropometri menjadi sangat berperan untuk penentuan status gizi tersebut. Di
sisi lain, seiring dengan perkembangan teknologi informasi, bidang komputasi
numeris juga mengalami kemajuan yang sangat pesat. Salah satu algoritma yang
berkembang di bidang komputasi adalah probabilistic reasoning. Naive Bayesian
Classification (NBC) merupakan salah satu metode pada probabilistic reasoning.
Algoritma NBC bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada klas tertentu.
Berdasarkan kenyataan tersebut, algoritma Naive Bayesian Classification (NBC)
akan diaplikasikan dalam penelitian ini untuk menentukan status gizi seseorang menggunakan
alat ukur antropometri sebagai variabel input. Hasil penelitian menunjukkan NBC
dapat memecahkan masalah dengan cukup baik. Hasil penelitian menunjukkan
kinerja sistem sebesar 93,2%.
Penulis: Sri Kusumadewi
Kode Jurnal: jptinformatikadd090074
