Implementasi Metode K-Nearest Neighbour Dengan Pembobotan TF.IDF.ICF Untuk Kategorisasi Ide Kreatif Pada Perusahaan
Abstrak: Ide kreatif/inovasi
merupakan hal yang dibutuhkan perusahaan dalam pengembangan sebuah individu,
kelompok ataupun perusahaan pada teknologi seperti pada masa ini. Pengembangan
ide kreatif berpengaruh pada peningkatan kinerja perusahaan. Pada kebanyakan
kasus, pengelompokan ide tersebut harus dikelompokkan dengan kecocokan tema yang
diusung untuk mempermudah proses pencarian. Oleh sebab itu dibutuhkan suatu
sistem yang mampu bekerja secara otomatis untuk mengelompokkan ide tersebut.
Kemunginan salah satu teknik pembobotan yang digunakan adalah dengan meggunakan
TF.IDF.ICF, yang telah mengalami pengembangan dari metode sebelumnya.
TF.IDF.ICF tidak dapat digunakan sendiri melainkan harus ada metode perhitungan
jarak seperti Cosine Similarity dan metode klasifikasi lain seperti KNN dapat
dipakai ke semua atribut. Aplikasi ini nantinya akan diterapkan pada perusahaan
PJB Paiton sebagai studi kasus dan ide kreatif yang dikategorikan, dituliskan
dalam Bahasa Indonesia. Aplikasi ini akan melakukan beberapa tahap pemrosesan
seperti tokenizing yaitu pemisahan kalimat menjadi tiap kata, filtering yang
merupakan penghapusan stopwords, stemming, cosine similarity dan KNN yang masing-masing metode digunakan untuk
perhitungan jarak dan proses perhitungan klasifikasi Dari hasil pengujian yang
telah dilakukan, sistem mampu menghasilkan akurasi terbaik sebesar 93%
menggunakan dengan nilai k sebesar 1 menggunakan presentase data uji sebanyak
50 akan menghasilkan klasifikasi ideal.
Penulis: Rekyan Regasari Mardi
Putri, Romario Yudo Herlambang, Randy Cahya Wihandika
Kode Jurnal: jptinformatikadd170306
