IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION DALAM KLASTERISASI OBJEK

ABSTRAK: Tujuan penelitian untuk membuktikan bahwa metode backpropagation dapat diterapkan dalam pengenalan citra ketika hendak melakukan klasifikasi objek. Metode penelitian yang dilakukan adalah studi pustaka dengan membaca dan mencari informasi dari sumber yang ada kemudian melakukan tahap analisis terhadap data yang didapat dan terakhir melakukan perancangan aplikasi hasil analisis. Dari hasil evaluasi yang dilakukan didapatkan tingkat akurasi dan kecepatan yang cukup tinggi (di atas 95 %). Setelah menganalisis hasil evaluasi, dapat disimpulkan bahwa metode backpropagation dapat diterapkan dalam klasterisasi objek.
Kata kunci: klasifikasi objek, backpropagation, neural network
Penulis: Diaz D. Santika
Kode Jurnal: jptinformatikadd070031

Artikel Terkait :