IMPLEMENTASI FITUR GEOMETRI DAN K-MEANS PADA PERHITUNGAN DAN SEGMENTASI SEL DARAH MERAH BERTUMPUK
Abstract: Segmentasi terhadap
sel darah merah bertumpuk bertujuan untuk meningkatkan akurasi perhitungan sel
darah merah. Tujuan penelitian ini adalah untukmensegmentasi sel darah merah
bertumpuk menggunakan morfologi, fitur geometri dan k-means. Morfologi
digunakan untuk preprocessing yakni memisahkan sel darah merah dengan
backgroundyang tidak diperlukan seperti sel darah putih dan platelet, fitur
geometri berupa eksentrisitas dan luasan digunakan sebagai pendeteksi sel darah
merah bertumpuk, sedangkan proses segmentasi dilakukan oleh k-means. Akurasi
hasil segmentasi dari metode yang diusulkan mencapai 96,31%, sedangkan error
perhitungan sel darah merah setelah dilakukan segmentasi berkisar 2,43%.
Penulis: Faried Effendy,
Chastine Fatichah, Diana Purwitasari
Kode Jurnal: jptinformatikadd140571
