IMPLEMENTASI CASE-BASED REASONING PADA PEMANGGILAN SURAT AL QURAN UNTUK PENYANDANG DISABILITAS TANGAN BERBASIS ANDROID
Abstrak: Penelitian ini
bertujuan untuk mengetahui pengaruh intensitas suara menggunakan command voice terhadap
respon aplikasi pada perangkat smartphone berbasis android. Dimana suara yang
memiliki kemiripan terhadap data yang ingin dipanggil dapat digolongkan dengan
data yang terdapat pada aplikasi. Penelitian ini merupakan penelitian korelasi,
menggunakan metode Case-Based Reasoning (CBR) dengan menghitung masing-masing
huruf pada setiap kata yang diucapkan dengan kata yang sudah ada pada aplikasi.
CBR merupakan salah satu metode yang menggunakan pendekatan kecerdasan buatan
(Artificial intelligent) dan menitik beratkan pemecahan masalah dengan
didasarkan pada knowledege dari kasus-kasus yang sudah ada. Kasus-kasus yang
diperoleh dari nama surat Al Quran yang sudah ada. Sedangkan untuk memberikan bobot
pada huruf menggunakan metode nearest neighbor, dimana yang sering muncul lah
yang memiliki bobot terbesar.
Hasil dari penelitian ini memberikan keluaran berupa tampilan surat Al
Quran yang memiliki persentase paling besar sehingga bisa dikatagorikan
memiliki kemiripan yang paling dekat. Nilai kedekatan dari 5 kasus lama
terdapat kasus baru dari inputan suara Al Fatekah didapat 0,9655172413 terhadap
Al Fatihah, 0,3793103448 terhadap Al Furqan, 0,7241379310 terhadap Al Fath,
0,3793103448 terhadap Al Fil, dan 0,5517241379 terhadap Al Falaq.
Penulis: Rentia Ayu Suprapto,
Mungki Astiningrum, Ridwan Rismanto
Kode Jurnal: jptinformatikadd170380
