IDENTIFIKASI KEMATANGAN BUAH TOMAT BERDASARKAN WARNA MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST)
Abstrak: Proses pemilihan
produk hasil pertanian dan perkebunan umumnya sangat bergantung pada presepsi manusia
terhadap komposisi warna yang dimiliki citra yaitu buahbuahan. Cara manual
dilakukan berdasarkan pengamatan visual secara langsung pada buah yang akan
diklasifikasi. Identifikasi dengan cara ini memiliki beberapa kelemahan
diantaranya adalah waktu yang dibutuhkan relatif lama serta menghasilkan produk
yang beragam karena adanya keterbatasan visual manusia, tingkat kelelahan dan
perbedaan persepsi tentang mutu buah. Perkembangan ilmu pengetahuan dan
teknologi pengolahan citra digital memungkinkan untuk memilah produk pertanian
dan perkebunan tersebut secara otomatis dengan bantuan aplikasi pengolahan
citra. Identifikasi kematangan buah tomat ini menerapkan metode pembelajaran
Perceptron. Pendukung identifikasi menggunakan bantuan media webcam sebagai
pengambilan gambar tomat yang dibuat histogram warnanya kemudian diidentifikasi
menggunakan jaringan syaraf tiruan agar komputer dapat memperoleh informasi
citra dan dapat mengetahui jenis kematangan buah tersebut. Tingkat keberhasilan
identifikasi kematangan buah tomat yang didapatkan menggunakan metode
pembelajaran perceptron dengan tingkat keberhasilan 43,33%. Dari hasil identifikasi
yang diperoleh menghasilkan 3 output yaitu Mentah 10%, Setengah Matang 6,66%,
dan Matang 26,66%.
Penulis: Sella Kusumaningtyas,
Rosa Andrie Asmara
Kode Jurnal: jptinformatikadd161020