Content Based Image Retrieval Berdasarkan Fitur Low Level: Literature Review
Abstract: Content based Image
Retrieval (CBIR) merupakan proses pencarian gambar dengan membandingkan
fitur-fitur yang terdapat pada gambar yang dicari dengan gambar yang terdapat
dalam basis data. Fitur-fitur low level pada gambar yang biasa digunakan dalam
CBIR adalah warna, tekstur, dan bentuk Artikel ini melakukan tinjauan terhadap
penelitian-penelitian yang berkaitan dengan CBIR, khususnya penelitian yang
berbasis pada fitur low level. Penelitian-penelitian tersebut kemudian
diklasifikasikan berdasarkan ruang warna, fitur dan metode ekstraksi fitur.
Hasil tinjauan menunjukkan bahwa ruang warna yang sering digunakan adalah RGB
dan HSV karena dianggap cocok dengan hardware dan persepsi manusia terhadap
warna. Adapun fitur yang paling sering digunakan dalam CBIR adalah fitur warna.
Hal ini disebabkan fitur warna mudah dan cepat diekstraksi. Metode yang paling
sering digunakan untuk mengekstraksi fitur warna adalah histogram warna, metode
yang paling sering digunakan untuk mengekstraksi fitur tekstur adalah gray
level co-occurence matrix, dan metode yang paling banyak digunakan untuk,
mengekstraksi fitur bentuk adalah canny edge.
Penulis: Rahmad Hidayat
Kode Jurnal: jptinformatikadd170291
