Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Calon Presiden Indonesia 2014 berdasarkan Opini dari Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier
Abstract: Dalam penelitan ini
akan dilakukan analisis sentimen masyarakat terhadap calon presiden dan wakil
presiden Indonesia 2014 yang diungkapkan melalui jejaring sosial Twitter. Ada
beberapa tahap untuk melakukan analisis sentimen, diantaranya adalah tahap
pengumpulan data, praprocesing data, POS Tagging, ekstrasi opini menggunakan
rule based dan klasifikasi opini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier.
Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa pasangan capres dan cawapres
Prabowo Subianto dan Hatta Rajasa mendapatkan jumlah percakapan 53% dan
pasangan Joko Widodo – Jusuf Kalla mendapatkan 47%. Sedangkan untuk hasil
polaritas sentimen, Prabowo Subianto – Hatta Rajasa mendapatkan 47,7% untuk
sentimen positif, 26,4% sentimen negatif dan 25,9% sentimen netral. Sedangkan
pasangan Joko Widodo – Jusuf Kalla mendapatkan total 37,6% sentimen positif,
34,4% sentimen negatif, dan 27,9 sentimen netral.
Penulis: Faishol Nurhuda, Sari
Widya Sihwi, Afrizal Doewes
Kode Jurnal: jptinformatikadd130404
