ANALISIS PENGGUNAAN PARALLEL PROCESSING MULTITHREADING PADA RESILIENT BACKPROPAGATION
ABSTRACT: Proses pembelajaran
neural network merupakan hal yang penting, bertujuan untuk mengenali
lingkungan. Proses pembelajaran neural network membutuhkan waktu untuk dapat
mengenali lingkungan. Terutama pada salah satu algoritma neural network yaitu
resilient backpropagation. Proses untuk mempercepat pembelajaran resilient
backpropagation pada penelitian ini adalah menggunakan teknik parallel
processing. Teknik parallel processing yang digunakan adalah multithreading.
Teknik parallel ini diterapkan pada bagian hidden layer yaitu membagi jumlah
neuron pada hidden layer menjadi beberapa subproses yang dikerjakan secara
bersamaan, pembagian yang dilakukan berdasarkan pada jumlah thread. Hasil yang
didapatkan dalam penerapan parallel processing menggunakan teknik
multithreading ke dalam algoritma resilient backpropagation membantu
mempercepat waktu proses pembelajaran resilient backpropagation dengan thread
yang digunakan sebanyak 3 buah thread.
Penulis: Kelvin Onggrono,
Tulus Tulus, Erna Budhiarti Nababan
Kode Jurnal: jptinformatikadd170466
