PREDIKSI FOREX MENGGUNAKAN MODEL NEURAL NETWORK
ABSTRAK: Prediksi adalah salah
satu teknik yang paling penting dalam menjalankan bisnis forex. Keputusan dalam
memprediksi adalah sangatlah penting, karena dengan prediksi dapat membantu
mengetahui nilai forex di waktu tertentu kedepan sehingga dapat mengurangi
resiko kerugian. Tujuan dari penelitian ini dimaksudkan memprediksi bisnis
fores menggunakan model neural network dengan data time series per 1 menit
untuk mengetahui nilai akurasi prediksi sehingga dapat mengurangi resiko dalam
menjalankan bisnis forex. Metode penelitian pada penelitian ini meliputi metode
pengumpulan data kemudian dilanjutkan ke metode training, learning, testing
menggunakan neural network. Setelah di evaluasi hasil penelitian ini menunjukan
bahwa penerapan algoritma Neural Network mampu untuk memprediksi forex dengan
tingkat akurasi prediksi 0.431 +/- 0.096 sehingga dengan prediksi ini dapat
membantu mengurangi resiko dalam menjalankan bisnis forex.
Penulis: R. Hadapiningradja
Kusumodestoni, Suyatno
Kode Jurnal: jptmesindd150534