PENGELOMPOKAN SURAT DALAM AL QURAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
ABSTRAK: Kitab suci Al Quran
terdiri dari 114 surat. Masing-masing surat memiliki jumlah ayat yang berbeda.
Ayat-ayat tersebut ada yang panjang dan ada yang pendek. Banyak atau sedikit
jumlah ayat dalam suatu surat, dan panjang atau pendek ayat memberi pengaruh
terhadap lama waktu membaca surat-surat dalam Al Quran. Penelitian ini
bertujuan untuk melakukan pengelompokan (clustering) surat-surat dalam Al Quran
berdasarkan jumlah ayat, jumlah ruku dan lama waktu membaca surat. Algoritma
clustering yang digunakan adalah K-means. Dari percobaan yang dilakukan, nilai
optimal diperoleh pada iterasi ke-14 dengan nilai k sebanyak 4 cluster.
Cluster_0 terdiri dari 18 anggota dengan nilai centroid pada variabel ayat
sebesar 106,389, variabel ruku sebesar 9,778, dan variabel lama sebesar 1333,5.
Cluster_1 terdiri dari 26 anggota dengan nilai centroid pada variabel ayat
sebesar 62,038, variabel ruku sebesar 4,885, dan variabel lama sebesar 662,5.
Cluster_2 memiliki 7 anggota dengan nilai centroid pada variabel ayat sebesar
183,143, variabel ruku sebesar 22,857 dan variabel lama sebesar 3310,571.
Sedangkan cluster_3 memiliki 63 anggota dengan nilai centroid pada variabel
ayat sebesar 22,635, variabel ruku sebesar 1,508, dan variabel lama sebesar
145,635.
Penulis: Tutik Khotimah
Kode Jurnal: jptmesindd140594
