MODEL DATA MINING DALAM PENENTUAN KELAYAKAN PEMILIHAN TEMPAT TINGGAL MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
Abstrak: Berkembangnya
teknologi dan kemajuan pertumbuhan penduduk di Indonesia, mengakibatkan semakin
meningkatnya daya beli untuk kebutuhan tempat tinggal. Hal ini terbukti dengan
semakin banyaknya, perumahan-perumahan yang sudah disiapkan dengan menggunakan
cara angsuran atau cicilan yang murah. Oleh karena itu, banyak konsumen yang
masih merasa kesulitan dalam menentukan letak atau lokasi tempat tinggal.
Tempat tinggal yang baik adalah tempat tinggal yang dapat memberikan kenyamanan
bagi penghuninya. Penelitian ini membahas tentang pemilihan tempat tinggal yang
layak sesuai dengan 7 kriteria, yaitu Keamanan, fasilitas Umum, bebas banjir,
harga, air bersih, model, sejuk dan nyaman. Dalam penentuan kelayakan pemilihan
tempat tinggal dengan metode Naive Bayes dan pemodelan Data mining dihasilkan 3
kriteria utama dalam penentuan kelayakan pemilihan tempat tinggal yaitu
keamanan, bebas banjir dan harga tempat tinggal. Model Data mining untuk
penentuan tempat tinggal menggunakan metode Naive Bayes memberikan manfaat yang
besar untuk konsumen dalam mempertimbangkan penentuan pencarian tempat tinggal,
yang diantaranya menghasilkan probabilitas antara layak (sesuai) atau tidak
sesuai, yang nantinya dapat digunakan oleh masyarakat umum untuk mempermudah
dalam penentuan pencarian tempat tinggal.
Penulis: Diana Laily Fithri
Kode Jurnal: jptmesindd160466
