IMPLEMETASI OFFLINE PENGENALAN SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC TIME WARPING PADA PERANGKAT ANDROID
ABSTRAK: Algoritma Dynamic
Time Warping (DTW) digunakan secara luas untuk berbagai penelitian, salah
satunya di bidang bahasa isyarat. DTW adalah algoritma pencocokan pola
(template matching) untuk mengukur kemiripan dua data sekuensial (time series)
temporal yang berbeda waktu dan kecepatan. Pada penelitian ini disajikan
implementasi algoritma DTW untuk pengenalan bahasa isyarat Indonesia (Sistem
Isyarat Bahasa Indonesia SIBI) secara offline. Dataset yang digunakan dalam
penelitian ini sebanyak 900 data untuk dengan jumlah kelas 50 kata isyarat,
yaitu dengan rincian untuk masing-masing kelas adalah 3 data sebagai data
template dan 15 data sebagai data testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa
tingkat pengenalan atau nilai accuracy adalah 89,73%. Waktu rata-rata yang
dibutuhkan adalah 654.59 milidetik untuk proses pengenalan satu data testing
dengan menggunakan template sebanyak 3 data per kelas atau total template 150
data.
Penulis: Mohammad Iqbal,
Endang Supriyati, Tri Listyorini
Kode Jurnal: jptmesindd150557
