IG-KNN UNTUK PREDIKSI CUSTOMER CHURN TELEKOMUNIKASI
ABSTRAK: IG-KNN merupakan
gabungan dari algotitma pemilihan fitur information gain dengan algoritma
klasifikasi KNN, kedua algoritma ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi
dalam memprediksi customer churn telekomunikasi. Prediksi customer churn
telekomunikasi merupakan kebutuhan yang sangat penting bagi kelangsungan hidup
perusahaan telekomunikasi, dimana dengan banyaknya pelanggang yang meninggalkan
perusaan maka perusahaan berpeluang untuk merugi. Mendeteksi pelanggan yang
berpeluang meninggalkan perusahaan sejak dini perusahaan akan mendapatkan
keuntungan 10 kali, karena biaya untuk mempertahankan pelanggan lebih murah 10
kali lipat dibanding dengan mecari pelanggan baru. Berdasarkan hasil penelitian
ini prediksi customer churn telekomunikasi dengan menggunakan IG-KNN
menunjukkan akurasi yang lebih baik meski dengan nilai k yang berbeda- beda
bila dibandingkan dengan prediksi customer churn telekomunikasi dengan
menggunkan KNN tanpa fitur seleksi Information Gain, adapun peningkatan akurasi
dari k1 sampai dengan k11 sebesar 1,7%.
Penulis: Muhammad Arifin
Kode Jurnal: jptmesindd150479
