DISCRETE COSINE TRANSFORM UNTUK IDENTIFIKASI CITRA HYLOCEREUS COSTARICENSIS
ABSTRAK: Pengolahan citra
digital memiliki peranan sangat luas terhadap kehidupan sehari- hari. Salah
satunya dapat digunakan untuk mengidentifikasi citra buah untuk mengetahui
tingkat kematangan buah tersebut. Pada penelitian ini identifikasi citra
tersebut diterapkan pada hylocereus costaricensis(buah naga merah). Seringkali
ketika membeli buah tersebut setelah dimakan daging buah naga terasa sangat
lunak dan hambar. Padahal pada buah naga tersebut mengandung rasa manis, asam
serta segar.Pada penelitian ini menggunakan metode Discrete Cosine Transform
(DCT) dengan objek buah naga merah di kebun buah naga Ngunut, Tulungagung.
Citra buah naga dilakukan tahap pre- processing yaitu grayscale dan deteksi
tepi, kemudian dilanjutkan pada tahap metode DCT dan pengenalan menggunakan
euclidean distances.Penelitian dilakukan dengan pengambilan gambar dari masing-
masing tingkat kematangan yang berbeda yaitu pada tingkat kematangan 25%, 40%,
60%, 75%, dan 90%. Dari masing- masing sampel dilakukan pengambilan gambar
dengan background warna putih. Hasil dari penelitian ini adalah citra buah naga
merah mampu diidentifikasi menggunakan DCT dan Euclidean Distance dengan
prosentase akurasi sebesar 80%. Besarnya tingkat akurasi dipengaruhi oleh
banyaknya jumlah data training yang digunakan.
Penulis: Resty Wulanningrum,
Nandha Vera Wihra Lelitavistara
Kode Jurnal: jptmesindd150552