DETEKSI PENYAKIT PADA DAUN TEMBAKAU DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
ABSTRAK: Artificial Neural
Network ( ANN ) Perceptron merupakan salah satu dari metode AI yang telah
terbukti cukup handal untuk digunakan sebagai teknik pengenalan atau
pengindentifikasian.Tujuan dari dibuatnya penelitian ini adalah untuk
menerapkan metode Jaringan Syaraf Tiruan atau Artificial Neural Network dengan algortima
Perceptron dalam menentukan penyakit cacar daun dan bercak daun pada daun
tembakau serta daun cengkeh, dimana sampel daun-daun tersebut dianalisis
melalui kedelapan gejala atau ciri yang ditimbulkannya.Tahapan awal yang
dilakukan yaitu mengumpulkan beberapa sampel daun tembakau dan daun cengkeh,
baik yang terkena penyakit maupun tidak. Kemudian mengelompokkan gejala atau
ciri khusus yang ditimbulkan pada setiap daunnya dari penyakit cacar daun dan
bercak daun. Ciri penyakit yang positif terlihat pada masing-masing daun akan
direpresentasikan dengan nilai bipolar [1, -1], dimana ciri tersebut akan digunakan
sebagai nilai masukan pada tahap pelatihan (training) dan pengujian (testing)
dalam metode ANN. Dari hasil pengujian terhadap sampel sebanyak 20 daun untuk
tahap training dan 10 sampel daun untuk tahap testing, dengan perbandingan
penyakit bercak daun dan cacar daun adalah 50 : 50, learning rate sebesar 0,7, lapisan
masukan sebanyak 8 buah, dan 1 buah lapisan luaran, didapat bahwa metode ANN
Perceptron memiliki persentase keberhasilan pengenalan penyakit sebesar 61% -
73% untuk data non-learning, dan 100% untuk data learning pada kedua jenis daun
tersebut.
Penulis: Diana Laily Fithri
Kode Jurnal: jptmesindd130640
