ASSOCIATION RULE MINING UNTUK PENENTUAN REKOMENDASI PROMOSI PRODUK
ABSTRAK: Rekomendasi Promosi
Produk merupakan model aplikasi dari hasil observasi terhadap keadaan dan
keinginan pelanggan untuk membeli suatu produk. Association Rule Mining dapat
memberikan dukungan keputusan antara barang yang dibeli secara bersama-sama
oleh pelanggan. Penemuan pola barang yang dibeli oleh pelanggan sangat penting
dikarenakan dapat membantu rekomendasi promosi produk sehingga strategi
pemasaran menjadi lebih tepat sasaran. Penelitian ini menggunakan Algoritma
FP-Growth untuk pendekatan asosiasi. Hasil dari penelitian ini adalah rule yang
dapat digunakan untuk membantu menentukan rekomendasi promosi suatu produk
secara lebih tepat, yaitu dengan menghasilkan 3 rule ketika menggunakan minimum
support 40% dan minimum confidence 80%.
Penulis: Wiwit Agus Triyanto
Kode Jurnal: jptmesindd140604
