ALGORITMA K-MEDOIDS UNTUK PENENTUAN STRATEGI PEMASARAN PRODUK
ABSTRAK: Strategi pemasaran
produk merupakan hal yang sangat penting bagi perusahaan dimana strategi
pemasaran merupakan pendekatan pokok yang digunakan oleh unit bisnis dalam
mencapai sasaran yang di dalamnya tercantum keputusan-keputusan mengenai target
pasar, penempatan produk, bauran pemasaran, serta tingkat biaya pemasaran yang
diperlukan. Untuk dapat melakukan strategi pemasaran produk yang lebih efektif
dan effisien, maka perlu dilakukan pengolahan data penjualan. Metode pengolahan
data seperti ini sering disebut sebagai data mining. Pada penelitian ini akan
menggunakan algoritma K-Medoids untuk pengelompokan data penjualan, sehingga
akan ditemukan informasi yang dapat digunakan untuk penentuan strategi
pemasaran produk yang tepat. Hasil dari penelitian ini menghasilkan 5 cluster
dengan cluster pertama terdiri dari 909 record transaksi, cluster kedua terdiri
dari 166 record transaksi, cluster ketiga terdiri dari 66 record transaksi,
cluster keempat terdiri dari 132 record transaksi, cluster kelima terdiri dari
87 record transaksi. Strategi pemasaran produk dapat dilakukan dengan melakukan
promosi pada cluster kelima yang memiliki kombinasi jumlah barang dibeli yang
paling tinggi
Penulis: Wiwit Agus Triyanto
Kode Jurnal: jptmesindd150501
