Verifikasi dan Identifikasi Telapak Tangan dengan Kernel Gabor
Abstract: Pengenalan biometrik
terus berkembang sehingga banyak peneliti menggabungkan beberapa algoritma
dalam mendapatkan fitur yang lebih kokoh. Penelitian ini menggabungkan metode
kernel Gabor dengan PCA, DET, EPC, dan CMC untuk memperoleh fitur dalam
pengenalan telapak tangan. Hasil penelitian yang memberikan nilai optimal
proses identifikasi dan authentikasi telapak tangan dari data sebanyak 240 item
adalah pada metode penggabungan Gabor dan PCA.
Penulis: Muhammad Kusban
Kode Jurnal: jptlisetrodd150547
