Verifikasi dan Identifikasi Telapak Tangan dengan Kernel Gabor

Abstract: Pengenalan biometrik terus berkembang sehingga banyak peneliti menggabungkan beberapa algoritma dalam mendapatkan fitur yang lebih kokoh. Penelitian ini menggabungkan metode kernel Gabor dengan PCA, DET, EPC, dan CMC untuk memperoleh fitur dalam pengenalan telapak tangan. Hasil penelitian yang memberikan nilai optimal proses identifikasi dan authentikasi telapak tangan dari data sebanyak 240 item adalah pada metode penggabungan Gabor dan PCA.
Kata Kunci: kernel Gabor, PCA, DET, EPC, CMC
Penulis: Muhammad Kusban
Kode Jurnal: jptlisetrodd150547

JURNAL BERHUBUNGAN: