SIMULASI PENGENDALIAN TEMPERATUR PADA HEAT EXCHANGER MENGGUNAKAN TEKNIK NEURO-FUZZY ADAPTIF
ABSTRACT: Makalah ini
menyajikan simulasi suhu penukar panas mengendalikan menggunakan teknik
neurofuzzy. Heat exchanger merupakan proses yang sangat non-linear. Oleh karena
itu, teknik prediksi non-linear diharapkan dapat menjadi solusi yang lebih baik
dalam strategi kontrol prediktif. Suatu sistem kendali berbasis neuro-fuzzy
adaptif prediktif dirancang untuk mengendalikan suatu plant yaitu heat
exchanger yang sangat dinamis. Keuntungan penggunaan jaringan saraf dan logika fuzzy
untuk pemodelan proses yang dipelajari dan prediktor berbasis neuro-fuzzy
dirancang, dilatih dan diuji sebagai bagian dari kontroler prediktif. Dinamika
plant diidentifikasi menggunakan jaringan neural tipe backpropagation.
Selanjutnya strategi kontrol prediktif berdasarkan model neuro-fuzzy dari plant
tersebut diterapkan untuk mencapai set-point titik output dari plant yang diharapkan.
Simulasi dilakukan menggunakan perangkat-lunak aplikasi Matlab-Simulink. Hasil yang
diperoleh menunjukkan efektivitas dan keunggulan dari pendekatan yang diusulkan.
Penulis: Ramadoni Syahputra
Kode Jurnal: jptlisetrodd150532