PREDIKSI KANDUNGAN KIMIA MANGGA ARUMANIS SELAMA PENYIMPANAN DENGAN SPEKTROSKOPI NIR
Abstrak: Kualitas internal
dari produk buah dan sayuran mampu dievaluasi dengan baik secara non destruktif
menggunakan metode spektroskopi near infrared. Tujuan dari penelitian ini
adalah untuk mengembangkan model kalibrasi untuk memprediksi kandungan pati,
total padatan terlarut dan kadar air buah mangga selama penyimpanan menggunakan
spektroskopi near infrared dan kemometrik. Spektra reflektan buah mangga diukur
pada panjang gelombang 1000 nm sampai 2500 nm. Pengaruh metode pra-proses data
yaitu penghalusan 3 titik, turunan pertama Savitzky-golay 9 titik, serta
kombinasi penghalusan 3 titik dengan turunan pertama Savitzky-golay 9 titik
terhadap ketelitian model kalibrasi juga dianalisis. Model prediksi
dikembangkan dengan menggunakan regresi partial least square (PLS). Model
prediksi dengan spektroskopi near infrared yang dikembangkan menghasilkan
koefisien korelasi, standard error calibration (SEC) dan konsistensi untuk
kandungan pati adalah 0.95, 1.20%, dan 86.89% yang diperoleh dari data
praproses turunan pertama Savitzky-golay 9 titik, untuk total padatan terlarut,
yaitu 0.90, 1.34oBrix, dan 86.24% yang diperoleh dengan menggunakan kombinasi
antara penghalusan 3 titik dan turunan pertama Savitzkygolay 9 titik, sedangkan
untuk kadar air yaitu 0.78, 0.850%, dan 99.74% diperoleh dengan menggunakan
penghalusan 3 titik. Dapat disimpulkan bahwa model prediksi spektroskopi near
infrared untuk menduga kandungan internal dari buah mangga arumanis telah
dikembangkan dengan baik.
Penulis: Sri Agustina, Y. Aris
Purwanto, I Wayan Budiastra
Kode Jurnal: jppertaniandd150378
