Perbandingan Skema Dekomposisi Paket Wavelet untuk Pengenalan Sinyal EKG
Abstrak: Salah satu indikator
kesehatan seseorang adalah pola sinyal elektrokardiogram (EKG). Sinyal EKG
dihasilkan oleh aktivitas elektrik jantung. Pola sinyal EKG dikenali oleh dokter
untuk mengetahui kesehatan jantung pasien. Beberapa teknik telah dikembangkan
untuk mengenali sinyal EKG secara otomatis. Salah satu teknik yang paling
popular adalah transformasi wavelet. Pada penelitian ini dibandingkan dua skema
dekomposisi paket wavelet untuk pengenalan sinyal EKG. Skema pertama
menghasilkan 32 ciri sedangkan skema kedua menghasilkan 15 ciri. Pengujian
akurasi menunjukkan skema pertama menghasilkan akurasi rata-rata terbaik
94.67%, lebih baik dari skema kedua. Dengan teknik pemilihan ciri pada skema
pertama didapat empat ciri dominan yang menghasilkan akurasi lebih tinggi
dibandingkan penggunaan 32 ciri. Hasil ini menunjukkan bahwa skema pertama
lebih baik dari skema kedua untuk pengenalan sinyal EKG menggunakan dekomposisi
paket wavelet.
Penulis: Achmad Rizal
Kode Jurnal: jptlisetrodd150541
