Perbandingan Skema Dekomposisi Paket Wavelet untuk Pengenalan Sinyal EKG

Abstrak: Salah satu indikator kesehatan seseorang adalah pola sinyal elektrokardiogram (EKG). Sinyal EKG dihasilkan oleh aktivitas elektrik jantung. Pola sinyal EKG dikenali oleh dokter untuk mengetahui kesehatan jantung pasien. Beberapa teknik telah dikembangkan untuk mengenali sinyal EKG secara otomatis. Salah satu teknik yang paling popular adalah transformasi wavelet. Pada penelitian ini dibandingkan dua skema dekomposisi paket wavelet untuk pengenalan sinyal EKG. Skema pertama menghasilkan 32 ciri sedangkan skema kedua menghasilkan 15 ciri. Pengujian akurasi menunjukkan skema pertama menghasilkan akurasi rata-rata terbaik 94.67%, lebih baik dari skema kedua. Dengan teknik pemilihan ciri pada skema pertama didapat empat ciri dominan yang menghasilkan akurasi lebih tinggi dibandingkan penggunaan 32 ciri. Hasil ini menunjukkan bahwa skema pertama lebih baik dari skema kedua untuk pengenalan sinyal EKG menggunakan dekomposisi paket wavelet.
Kata Kunci:  EKG, Dekomposisi paket wavelet, KNN, ekstraksi ciri
Penulis: Achmad Rizal
Kode Jurnal: jptlisetrodd150541

JURNAL BERHUBUNGAN: