PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK UNTUK MENGIDENTIFIKASI JENIS IKAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN
Abstrak: Selama ini, pemenuhan
kebutuhan ilmu yang mempelajari suara-suara di bawah air menunjukkan perkembangan
yang cukup baik. Pengenalan sinyal suara dengan jaringan syaraf tiruan dapat
dimengerti melalui beberapa metode ekstraksi ciri. Pada penelitian ini
dirancang sebuah sistem untuk mengidentifikasi jenis ikan. Sinyal suara
mula-mula kita dapatkan dari proses perekaman menggunakan sebuah hydrophone.
Kemudian sinyal suara dicuplik dengan kecepatan cuplik 44100 Hz. Untuk proses
ekstraksi parameter suara digunakan metode Linear Predictive Coding (LPC) untuk
mendapatkan koefisien cepstral. Koefisien cepstral LPC ini ditransformasikan ke
dalam domain frekuensi dengan Fast Fourier Transform (FFT). Untuk proses
pengenalan dan pengambilan keputusan digunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) propagasi
balik. Aplikasi ini dirancang dengan menggunakan MATLAB 2010.Pengujian aplikasi
ini dilakukan dengan membandingkan hasil pengenalan dari data latih, data uji,
dan pengujian langsung. Sedangkan pada jaringan dilakukan variasi menggunakan
3, 4, 5, 6, 7, dan 8 hidden layer. Berdasarkan hasil pengujian data
latihtingkat pengenalan untuk masing-masing variasi jaringan dari setiap jenis
ikan tidak menunjukkan perbedaan hasil pengujian, yaitu persentase benar 100%.
Berdasarkan hasil pengujian data uji, persentasi tingkat pengenalan sangat
bervariasi, dan tingat pengenalan tertinggimencapai 86,6%. Hasil pengujian
langsung juga memiliki persentasi tingkat pengenalan yang bervariasi, dan
tingkat pengenalan tertinggi mencapai 50%. Maka dapat disimpulkan bahwa sistem
ini sudah cukup baik untuk mengidentifikasi jenis ikan.
Penulis: Dita Marta Dewi
Onasiska, Achmad Hidayatno, and Aris Triwiyatno
Kode Jurnal: jptlisetrodd150600
