PENGGOLONGAN MANGGA GEDONG GINCU BERDASARKAN RASIO KANDUNGAN GULA ASAM MENGGUNAKAN PREDIKSI NEAR INFRARED SPECTROSCOPY
Abstrak: Penelitian ini
bertujuan untuk menggolongkan kualitas mangga Gedong gincu berdasarkan
kandungan gula dan asam secara non destruktif menggunakan spektroskopi near
infrared reflectance (NIR). Panjang gelombang yang digunakan adalah 1000-2500
nm. Beberapa pengolahan data spektra NIR dan metode partial least square (PLS)
dikaji untuk mencari model kalibrasi dan validasi terbaik hubungan antara data
reflektansi terhadap hasil pengukuran secara destruktif. Model kalibrasi
terbaik untuk menduga rasio kandungan gula asam adalah menggunakan kombinasi
normalisasi dan turunan pertama (N01,DG1) dari data spektra NIR dengan 4 faktor
PLS. Ketepatan model kalibrasi dan validasi ditunjukkan dengan nilai r, SE, CV
dan RPD untuk model kalibrasi yaitu 0.89, 29.81%, 24%, 2.23 dan 0.78, 34.92%,
30%, 1.61 untuk model validasi. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa
model yang dikembangkan dapat digunakan untuk menggolongkan mangga Gedong gincu
berdasarkan rasio kandungan gula asam dengan ketepatan 77%.
Penulis: Noneng Fahri, Y. Aris
Purwanto, I. Wayan Budiastra
Kode Jurnal: jppertaniandd160083
