PENGGOLONGAN MANGGA GEDONG GINCU BERDASARKAN RASIO KANDUNGAN GULA ASAM MENGGUNAKAN PREDIKSI NEAR INFRARED SPECTROSCOPY

Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menggolongkan kualitas mangga Gedong gincu berdasarkan kandungan gula dan asam secara non destruktif menggunakan spektroskopi near infrared reflectance (NIR). Panjang gelombang yang digunakan adalah 1000-2500 nm. Beberapa pengolahan data spektra NIR dan metode partial least square (PLS) dikaji untuk mencari model kalibrasi dan validasi terbaik hubungan antara data reflektansi terhadap hasil pengukuran secara destruktif. Model kalibrasi terbaik untuk menduga rasio kandungan gula asam adalah menggunakan kombinasi normalisasi dan turunan pertama (N01,DG1) dari data spektra NIR dengan 4 faktor PLS. Ketepatan model kalibrasi dan validasi ditunjukkan dengan nilai r, SE, CV dan RPD untuk model kalibrasi yaitu 0.89, 29.81%, 24%, 2.23 dan 0.78, 34.92%, 30%, 1.61 untuk model validasi. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa model yang dikembangkan dapat digunakan untuk menggolongkan mangga Gedong gincu berdasarkan rasio kandungan gula asam dengan ketepatan 77%.
KEYWORDS: spectroscopy NIR, Gedong gincu mango, sugar acid ratio, partial least square
Penulis: Noneng Fahri, Y. Aris Purwanto, I. Wayan Budiastra
Kode Jurnal: jppertaniandd160083

JURNAL BERHUBUNGAN: