PENGENDALIAN KOEFISIEN REGRESI PADA RENTANG YANG BERMAKNA MELALUI METODE YANG MEMINIMUMKAN MAKSIMUM SISAAN MUTLAK
ABSTRAK: Sampai saat ini,
analisis regresi digunakan untuk memodelkan nilai tengah respons sebagai fungsi
dari beberapa peubah bebas, menggunakan metode kuadrat terkecil. Ketika
munculnya sisaan yang besar menjadi masalah, maka dibutuhkan metode regresi
yang meminimumkan maksimum sisaan mutlak (MLAD). Sejauh ini, kisaran nilai
koefisien regresi tidak dibatasi dan diserahkan sepenuhnya kepada data yang
diolah. Dalam beberapa kasus, tanda dan besarnya nilai koefisien regresi perlu
dikendalikan, agar berada pada rentang nilai yang bermakna. Hasil penelitian
ini menunjukkan bahwa modifikasi kendala pada regresi MLAD mampu mengendalikan
koefisien regresi untuk berada pada rentang yang bermakna.
Penulis: Setyono, IM
Sumertajaya, A Kurnia, dan AA Mattjik
Kode Jurnal: jppertaniandd140775
