PENGENDALIAN KOEFISIEN REGRESI PADA RENTANG YANG BERMAKNA MELALUI METODE YANG MEMINIMUMKAN MAKSIMUM SISAAN MUTLAK

ABSTRAK: Sampai saat ini, analisis regresi digunakan untuk memodelkan nilai tengah respons sebagai fungsi dari beberapa peubah bebas, menggunakan metode kuadrat terkecil. Ketika munculnya sisaan yang besar menjadi masalah, maka dibutuhkan metode regresi yang meminimumkan maksimum sisaan mutlak (MLAD). Sejauh ini, kisaran nilai koefisien regresi tidak dibatasi dan diserahkan sepenuhnya kepada data yang diolah. Dalam beberapa kasus, tanda dan besarnya nilai koefisien regresi perlu dikendalikan, agar berada pada rentang nilai yang bermakna. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa modifikasi kendala pada regresi MLAD mampu mengendalikan koefisien regresi untuk berada pada rentang yang bermakna.
Kata kunci: sisaan mutlak, kendala, program linier, MLAD, dan regresi
Penulis: Setyono, IM Sumertajaya, A Kurnia, dan AA Mattjik
Kode Jurnal: jppertaniandd140775

JURNAL BERHUBUNGAN: