Pengenalan Karakter Tulisan Tangan Jawi Menggunakan Metode New Relative Context dan SVM
Abstract: Tanda titik pada
sebuah karakter merupakan unsur penting dalam pengenalan sebuah karakter. Tak
terkecuali pada karakter Jawi, tanda titik menjadi sebuah ciri khusus untuk membedakan
beberapa karakter yang mempunyai bentuk dasar yang sama. Sebagian metode ekstraksi
fitur mengenali karakter hanya pada bentuk dasarnya dengan menghilangkan unsur tanda titiknya,
seperti Relative Context
(RC). RC mengelompokkan bentuk
dasar yang sama ke dalam sebuah kelompok sehingga hasil pengenalan metode
ekstraksi fitur RC adalah nama kelompok dan bukan karakter asli yang diinginkan.
Untuk menyempurnakan metode RC agar dapat mengenali karakter asli lengkap
dengan titiknya, pada makalah ini diperkenalkan sebuah metode ektraksi fitur
baru yang merupakan modifikasi RC yang selanjutnya disebut New Relative Context
(NRC). NRC bekerja dengan memisahkan bagian aksara ke dalam beberapa area. Area
yang paling luas didefinisikan sebagai bagian utama sedangkan area yang lainnya
didefinisikan sebagai bagian titik. Karakter diklasifikasi dengan menggunakan
Support Vector Machine (SVM). Pengujian dilakukan pada sebelas set karakter
dari semua aksara Jawi, dan hasil pengujian dengan delapan set citra training
dan tiga set citra testing memberikan performa keberhasilan pengenalan sampai
dengan 80%.
Penulis: Rizal Fikri, Fitri
Arnia, Rusdha Muharar
Kode Jurnal: jptlisetrodd160171
