Pengenalan Karakter Tulisan Tangan Jawi Menggunakan Metode New Relative Context dan SVM

Abstract: Tanda titik pada sebuah karakter merupakan unsur penting dalam pengenalan sebuah karakter. Tak terkecuali pada karakter Jawi, tanda titik menjadi sebuah ciri khusus untuk membedakan beberapa karakter yang mempunyai bentuk dasar yang sama. Sebagian metode ekstraksi fitur mengenali karakter hanya pada bentuk dasarnya dengan menghilangkan unsur tanda  titiknya,  seperti  Relative  Context  (RC).  RC mengelompokkan bentuk dasar yang sama ke dalam sebuah kelompok sehingga hasil pengenalan metode ekstraksi fitur RC adalah nama kelompok dan bukan karakter asli yang diinginkan. Untuk menyempurnakan metode RC agar dapat mengenali karakter asli lengkap dengan titiknya, pada makalah ini diperkenalkan sebuah metode ektraksi fitur baru yang merupakan modifikasi RC yang selanjutnya disebut New Relative Context (NRC). NRC bekerja dengan memisahkan bagian aksara ke dalam beberapa area. Area yang paling luas didefinisikan sebagai bagian utama sedangkan area yang lainnya didefinisikan sebagai bagian titik. Karakter diklasifikasi dengan menggunakan Support Vector Machine (SVM). Pengujian dilakukan pada sebelas set karakter dari semua aksara Jawi, dan hasil pengujian dengan delapan set citra training dan tiga set citra testing memberikan performa keberhasilan pengenalan sampai dengan 80%.
Kata Kunci: pengenalan karakter, karakter Jawi, NRC, SVM
Penulis: Rizal Fikri, Fitri Arnia, Rusdha Muharar
Kode Jurnal: jptlisetrodd160171

JURNAL BERHUBUNGAN: