Pengenalan Aksara Jawi Tulisan Tangan Menggunakan Freemen Chain Code (FCC), Support Vector Machine (SVM) dan Aturan Pengambilan Keputusan
Abstract: Aksara Jawi merupakan
salah satu varian dari aksara Arab yang terdiri dari 35 aksara. Dari 35 aksara
Jawi tersebut terdapat beberapa aksara
dengan bentuk bagian utama yang sama namun memiliki letak dan jumlah titik yang
berbeda. Karena perbedaan tersebut maka proses pengenalan aksara Jawi dapat
dilakukan dengan melakukan klasifikasi berdasarkan perbedaan bentuk bagian
utama. Pada penelitian ini Freeman Chain Code (FCC) digunakan sebagai ekstraksi
fitur dan Support Vector Machine (SVM). FCC digunakan untuk merepresentasikan garis
batas (boundary) aksara Jawi kedalam kode rantai. Kode rantai tersebut
diklasifikasi dengan menggunakan SVM kedalam 19 kelompok. Fitur letak titik dan
jumlah titik digunakan sebagai aturan pengambilan keputusan terhadap 19
kelompok hasil klasifikasi SVM kedalam aksara Jawi. Aksara Jawi yang digunakan
merupakan tulisan tangan dari 10 orang penulis dari berbagai latar belakang dan
umur. Tingkat keberhasilan klasifikasi penelitian ini mencapai 80,00%.
Penulis: Safrizal, Fitri
Arnia, Rusdha Muharar
Penulis: jptlisetrodd160130
