PENDUGAAN KELAS MUTU BERDASARKAN ANALISA WARNA DAN BENTUK BIJI PALA (MYRISTICA FRAGRANS HOUTT) MENGGUNAKAN TEKNOLOGI PENGOLAHAN CITRA DAN JARINGAN SARAF TIRUAN
Abstrak: Faktor yang
mempengaruhi kualitas sebuah produk salah satunya adalah warna dan bentuk.
Faktor warna dan bentuk digunakan sebagai salah satu parameter yang paling diperhatikan
dalam pemilihan sebuah produk. Ditingkat petani pala proses pemisahan antara
biji utuh dan biji rusak belum dilakukan hal ini menyebabkan harga biji pala
menjadi rendah. Pemisahan berdasarkan biji utuh dan biji rusak dilakukan
ditingkat pedagang dan dilakukan dengan pengamatan langsung. Proses pemisahan
ini membutuhkan tenaga kerja dalam jumlah banyak, biaya relatif besar dan waktu
yang cukup lama. Pengembangan metode pemisahan biji pala berdasarkan kelas mutu
dapat dilakukan dengan teknologi pengolahan citra yang dikombinasi dengan
jaringan saraf tiruan. Penggunaan parameter warna dan bentuk dalam pemilihan
mutu biji pala secara non-destruktif sangat dibutuhkan untuk mengatasi
permasalahan pemisahan biji pala secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk
mengidentifikasi mutu pala berdasarkan
warna dan bentuk dengan teknologi pengolahan citra digital yang dikombinasi
dengan jaringan saraf tiruan. Parameter warna yang digunakan terdiri dari model
warna Red Green Blue, model warna Hue Saturation Value, model warna Lab
parameter bentuk terdiri dari area, perimeter, roundness dan compactness.
Berdasarkan analisis diskriminan diperoleh parameter warna mean saturation dan
area yang signifikan sebagai input jaringan. Hasil penelitian menunjukan
parameter mean saturation dan area berhasil mengidentifikasi kelas mutu pala
ABCD, Rimpel dan BWP dengan akurasi 100%.
Penulis: Latifa Dinar, Atris
Suyantohadi, M. Affan Fajar Fallah
Kode Jurnal: jppertaniandd120408