Pencarian Aturan Asosiasi Semantic Web Untuk Obat Tradisional Indonesia
Abstract: Indonesia memiliki
lebih dari 2000 jenis tanaman yang dapat digunakan untuk pengobatan. Obat
tradisional Indonesia yang dikenal dengan nama jamu memanfaatkan berbagai jenis
tanaman obat tersebut. Setiap tanaman obat dapat memiliki khasiat yang
berbeda-beda, demikian juga ketika tanaman obat tersebut telah menjadi ramuan
jamu. Seperti halnya obat yang dapat digunakan untuk menyembuhkan penyakit,
demikian juga dengan jamu. Jamu yang memiliki khasiat yang sama dapat diproduksi
oleh berbagai perusahaan dan memiliki komposisi yang berbeda Agar jamu membawa
manfaat bagi yang meminumnya, pengetahuan mengenai khasiat dari tanaman obat, khasiat
dari ramuan jamu, dan komposisi dari ramuan jamu sangatlah dibutuhkan. Salah
satu cara memperoleh pengetahuan tentang ramuan jamu beserta dengan seluruh
komposisinya adalah dengan memanfaatkan teknik association rule mining. Jika
pada umumnya teknik ini hanya memanfaatkan basis data tunggal, maka pada
makalah ini sumber data diperoleh dari hasil semantic web. Data dalam semantic
web disimpan dalam bentuk RDF atau OWL sesuai dengan ontology mengenai jamu. Data
bentuk RDF/OWL diubah ke dalam bentuk data transaksi dengan menggunakan library
rrdf dari R, dan selanjutnya diolah menggunakan algoritme Apriori, yang
merupakan salah satu algoritme dalam association rule. Hasil dari algoritme
Apriori ini adalah aturan-aturan asosiasi tentang komposisi tanaman jamu beserta
dengan nilai support, confidence, dan lift ratio. Hasil menunjukkan nilai lift
ratio lebih dari 1 yang artinya antara satu tanaman obat dengan tanaman obat
yang lainnya saling bergantung satu sama lain.
Penulis: Ridowati Gunawan, Khabib
Mustofa
Kode Jurnal: jptlisetrodd160163
