MODIFIKASI KENDALA PADA REGRESI YANG MEMINIMUMKAN MAKSIMUM SISAAN MUTLAK UNTUK PEMODELAN MAKSIMUM DAN MINIMUM RESPONS
ABSTRAK: Regresi merupakan
analisis yang banyak digunakan baik pada penelitian percobaan maupun survei. Metode
kuadrat terkecil mampu memodelkan rataan dengan baik, tetapi mungkin saja
menghasilkan sisaan yang besar. Dalam model populasi yang menghendaki tidak
pernah ada sisaan yang besar dibutuhkan metode yang meminimumkan maksimum sisaan
mutlak (minimum largest absolute deviation disingkat MLAD). Kebutuhan di
lapangan tidak hanya berupa regresi model rataan, lainkan juga regresi yang
memodelkan maksimum respons atau minimum respons, misalnya memodelkan luasan
minimum yang masih mampu menjemur hasil panen atau memodelkan volume ksimum
hasil panen yang masih tertampung di gudang. Modifikasi kendala pada regresi
MLAD mampu mengubah model rataan menjadi model maksimum atau model minimum.
Hasil ini bermanfaat sebagai alternatif bagi analisis regresi kuantil dan
analisis pengamplopan data (envelopment data analysis disingkat EDA).
Penulis: Setyono
Kode Jurnal: jppertaniandd130480
