Klasifikasi Penyakit Paru Berdasarkan Citra Rontgen dengan Metoda Segmentasi Sobel
Abstract: Penyakit paru
merupakan salah satu penyakit yang umum dijumpai di masyarakat. Seringkali
terjadi keterlambatan dalam penanganan terhadap penyakit paru ini.
Keterlambatan ini biasanya disebabkan oleh ketidaktahuan masyarakat dalam
penanganan yang tepat dan kurangnya informasi yang jelas tentang penyakit paru.
Salah satu cara untuk mendeteksi penyakit paru adalah dengan membaca gambar
rontgen yang benar dan biasanya dilakukan oleh pakar yang ahli terhadap hasil
rontgen tersebut. Akan tetapi untuk mendapatkan hasil diagnosa ini tergantung
pada jadwal praktek dari pakar dan membutuhkan waktu yang lama. Untuk
memudahkan kesulitan masyarakat ini, maka pada penelitian ini dibangun aplikasi
yang bisa menganalisa gambar rontgen berdasarkan pengolahan citra. Data yang
diolah ada 41 (empat puluh satu) citra rontgen dengan melakukan segmentasi
terhadap region paru. Kemudian region paru ini dilakukan deteksi tepi berbasis
operator sobel. Hasil pengujian didapatkan dari perbandingan piksel antara
hasil deteksi tepi terhadap region paru, yang mengklasifikasikan 6 (enam) jenis
penyakit paru dengan interval persentase untuk penyakit bronkitis sebesar 1,43%
- 1,59%, penyakit pleuritis 1,43% - 1,59%, penyakit pneumonia 2,00% - 2,50%,
penyakit TBC 2,86% - 3,79%, penyakit emfisema 4,16% - 4,76% dan penyakit kanker
paru 76,72% - 94,85%.
Penulis: Reni Rahmadewi,
Rahmadi Kurnia
Kode Jurnal: jptlisetrodd160116
