Kehandalan Software Berdasarkan Data Sekunder Menggunakan Distribusi Poisson dan Kualifikasi Cronbach’s Alpha
Abstract: Pemakaian perangkat
lunak, baik perangkat lunak sistem operasi maupun perangkat lunak aplikasi,
pada 17 tahun terakhir ini mengalami peningkatan. Hal ini ditandai dengan semakin
banyaknya pilihan bagi pengguna untuk memakai perangkat lunak yang akan
digunakan untuk memudahkan pekerjaan. Perangkat lunak yang dibuat tentunya
harus memiliki kehandalan yang baik. Kehandalan yang baik memiliki arti yaitu
dapat bekerja sesuai dengan kebutuhan pihak pengguna. Selain itu, perangkat
lunak dapat melakukanpemulihan dengan cepat ketika mengalami gangguan yangdiakibatkan
oleh kesalahan yang dilakukan oleh pengguna aplikasi. Untuk itu diperlukan
suatu metode penentuan nilai kehandalan perangkat lunak. Penilaian tersebut
didasarkan pada pengamatan banyaknya kegagalan yang terjadi dalam suatu rentang
interval tertentu. Dari pengamatan banyaknya kegagalan yang terjadi akan
ditentukan ciri-ciri khusus data yang akan menjadikan dasar pemilihan
distribusi peluang untuk menentukan nilai kehandalan. Data yaag digunakan
adalah data sekunder (bersifat diskrit). Penggunaan data sekunder ditujukan untuk
melakukan kajian pendahuluan sebelum diterapkan ke kasus nyata. Penentuan nilai
kehandalan digunakan untukmenarik kesimpulan terhadap pengamatan yang
dilakukan. Skala Cronbach’s Alpha digunakan untuk melihat seberapa baik kesimpulan
yang diambil.
Penulis: Bambang Pudjoatmodjo
, Mokhamad Hendayun
Kode Jurnal: jptlisetrodd160143
