Kehandalan Software Berdasarkan Data Sekunder Menggunakan Distribusi Poisson dan Kualifikasi Cronbach’s Alpha

Abstract: Pemakaian perangkat lunak, baik perangkat lunak sistem operasi maupun perangkat lunak aplikasi, pada 17 tahun terakhir ini mengalami peningkatan. Hal ini ditandai dengan semakin banyaknya pilihan bagi pengguna untuk memakai perangkat lunak yang akan digunakan untuk memudahkan pekerjaan. Perangkat lunak yang dibuat tentunya harus memiliki kehandalan yang baik. Kehandalan yang baik memiliki arti yaitu dapat bekerja sesuai dengan kebutuhan pihak pengguna. Selain itu, perangkat lunak dapat melakukanpemulihan dengan cepat ketika mengalami gangguan yangdiakibatkan oleh kesalahan yang dilakukan oleh pengguna aplikasi. Untuk itu diperlukan suatu metode penentuan nilai kehandalan perangkat lunak. Penilaian tersebut didasarkan pada pengamatan banyaknya kegagalan yang terjadi dalam suatu rentang interval tertentu. Dari pengamatan banyaknya kegagalan yang terjadi akan ditentukan ciri-ciri khusus data yang akan menjadikan dasar pemilihan distribusi peluang untuk menentukan nilai kehandalan. Data yaag digunakan adalah data sekunder (bersifat diskrit). Penggunaan data sekunder ditujukan untuk melakukan kajian pendahuluan sebelum diterapkan ke kasus nyata. Penentuan nilai kehandalan digunakan untukmenarik kesimpulan terhadap pengamatan yang dilakukan. Skala Cronbach’s Alpha digunakan untuk melihat seberapa baik kesimpulan yang diambil.
Kata kunci: Perangkat Lunak, Kehandalan Perangkat Lunak, Distribusi Peluang, Cronbach’s Alpha
Penulis: Bambang Pudjoatmodjo , Mokhamad Hendayun
Kode Jurnal: jptlisetrodd160143

JURNAL BERHUBUNGAN: