Identifikasi Sel Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) pada Citra Peripheral Blood Smear Berdasarkan Morfologi Sel Darah Putih
Abstract: Penelitian ini
mengajukan sebuah sistem untuk melakukan identifikasi sel Acute Lymphoblastic
Leukemia (ALL) pada citra sediaan apus darah berdasarkan ciri morfologi.
Agoritma yang digunakan meliputi beberapa langkah: pra-pengolahan, segmentasi
citra, perhitungan fitur dan klasifikasi. Algoritma K-means Clustering
berdasarkan segmentasi warna digunakan untuk memisahkan citra apus darah
menjadi empat daerah: latar belakang, nukleus WBC, sitoplasma WBC dan RBC.
Nukleus yang tumpang tindih kemudian dipisahkan dengan mengaplikasikan metode
Watershed Transform. Berdasarkan lima fitur morfologi yaitu area, perimeter,
diameter, roundness dan compactness, citra apus darah diklasifikasikan
menggunakan metode Support Vector Machine. Hasil penelitian ini didapatkan
akurasi pengenalan sel ALL dan sel darah putih normal sebesar 95.45%.
Penulis: Muhammad Dzikrullah
Suratin, Rahmadwati Rahmadwati, Aziz Muslim
Kode Jurnal: jptlisetrodd150588