HUMAN DETECTION MENGGUNAKAN METODE HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENTS (HOG) BERBASIS OPEN_CV
Abstrak: Pengolahan citra
untuk mendeteksi tubuh manusia menggunakan metode HOG berbasis Opencv. mampu
membedakan objek manusia dan bukan manusia. Sistem ini juga akan melakukan
proses record data berupa jumlah manusia yang terdeteksi dalam bentuk data dan
video. Cara kerja dari aplikasi human
detection menggunakan metode HOG berbasis OpenCV ini adalah, Input berupa video
yang ditangkap oleh webcam dengan format file .AVI akan dicacah mejadi
frame-frame gambar yang kemudian diproses oleh HOG detection sehingga diputuskan
hasil pendeteksian apakah manusia atau bukan manusia. Hasil keputusan dari HOG
detection akan ditandai dengan bounding box berbentuk persegi (rectangle).
Video yang tersusun dari frame-frame yang terdeteksi adanya kehadiran manusia
tersebut lalu disimpan dalam format file .AVI. Setelah itu hasil pendeteksian
adanya kehadiran manusia tersebut disimpan pada sebuah tabel dalam format file
microsoft excel.
Penulis: Kusno Suryadi ,
Supriyanto Sikumbang
Kode Jurnal: jptlisetrodd150371
