Deteksi Intensi Pergerakan Jari Menggunakan Metode Power Spectral Density dengan Stimulus Visual
Abstract: Pada penelitian ini
dilakukan pendeteksian pergerakan jari menggunakan fitur Power Spectral Density
(PSD) Burg. Sinyal EEG direkam dengan frekuensi sampling 1000 Hz. Analisis
dilakukan dengan membagi sinyal menjadi tiga segmen; 1000 ms, 500 ms dan 250
ms. Common Average Reference (CAR) dan Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk
ekstraksi fitur dan pengenalan pola. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem
dapat melakukan deteksi pergerakan jari dengan akurasi ±65,37% dengan panjang sampel
1000 ms.
Penulis: Reza Darmakusuma, Ary
S. Prihatmanto, Adi Indrayanto, Tati L. Mengko
Kode Jurnal: jptlisetrodd150548