Desain Sistem Semantic Data Warehouse dengan Metode Ontology dan Rule Based untuk Mengolah Data Akademik Universitas XYZ di Bali
Abstract: Data warehouse pada
umumnya yang sering dikenal data warehouse tradisional mempunyai beberapa
kelemahan yang mengakibatkan kualitas data yang dihasilkan tidak spesifik dan
efektif. Sistem semantic data warehouse merupakan solusi untuk menangani
permasalahan pada data warehouse tradisional dengan kelebihan antara lain:
manajeman kualitas data yang spesifik dengan format data seragam untuk
mendukung laporan OLAP yang baik, dan performance pencarian informasi yang
lebih efektif dengan kata kunci bahasa alami. Pemodelan sistem semantic data
warehouse menggunakan metode ontology menghasilkan model resource description
framework schema (RDFS) logic yang akan ditransformasikan menjadi snowflake
schema. Laporan akademik yang dibutuhkan dihasilkan melalui metode nine step
Kimball dan pencarian semantic menggunakan metode rule based. Pengujian
dilakukan menggunakan dua metode uji yaitu pengujian dengan black box testing
dan angket kuesioner cheklist. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan
bahwa sistem semantic data warehouse dapat membantu proses pengolahan data
akademik yang menghasilkan laporan yang berkualitas untuk mendukung proses
pengambilan keputusan.
Keywords: semantic data
warehouse, OLAP, pencarian semantik, ontology, rule based, nine step Kimball
Penulis: Made Pradnyana
Ambara, Made Sudarma, I Nyoman Satya Kumara
Kode Jurnal: jptlisetrodd160021