ANALISIS KINERJA SPEKTRUM SENSING MENGGUNAKAN METODE ENERGY DETECTION PADA COGNITIVE RADIO
Abstrak: Upaya efisiensi
spektrum menjadi sangat penting dalam dunia telekomunikasi nirkabel , sehingga
muncul system baru yaitu sistem Cognitive Radio , suatu sistem manajemen
spektrum secara dinamis, dimana rentang band frekuensi bebas digunakan oleh
secondary user saat tidak dipakai primary user. Tulisan ini membahas salah satu
bagian penting dalam sistem Cognitive Radio yaitu teknik spectrum sensing
dengan metode Energy Detection. Spectrum sensing merupakan teknik yang
digunakan untuk mendeteksi kehadiran transmisi primary user pada band frekuensi
kerjanya. Ada 3 metode utama dalam spectrum sensing yaitu : energy detection,
matched filter detection dan cyclosationary feature detection. Analisis kinerja
metode energy detection dalam mendeteksi spektrum frekuensi FM pada cognitive
radio dilakukan dengan mendeteksi kehadiran primary user dengan menghitung
besar daya sinyal yang diterima kemudian membandingkan hasilnya dengan
perhitungan nilai ambang batas deteksi sinyal teori Neyman-Pearson. Program
simulasi dibuat dengan bantuan bahasa pemrograman software simulasi. Dari
analisis yang dilakukan diperoleh bahwa dengan menggunakan metode Energy
Detection dengan dua algoritma PSD yaitu, PSD Periodogram dan PSD Welch
memiliki tingkat keakuratan yang sama dalam mendeteksi Primary User yaitu pada
semua tingkat kenaikan presentase pembangkitan data sebesar 10% hingga 100%
jumlah primary user yang dideteksi berturut-turut adalah 5, 10, 15, 20, 25, 30,
34, 39, 44, dan 50 primary user.
Penulis: Elvis Pandapotan
Sinaga, Rahmad Fauzi
Kode Jurnal: jptlisetrodd150507