Analisis Kinerja Jalan Raya Kota Malang Menggunakan Metode FCD (Floating Car Data)

Abstract: Kemacetan merupakan salah satu gejala tidak memadainya kondisi jalan dan interaksi antar elemen lalu lintas sehingga mempengaruhi kinerja jalan raya. Metode pengukuran kinerja jalan raya telah dilaporkan dalam buku Manual Kapasitas Jalan Indonesia pada tahun 1997. Parameter pengukuran kinerja jalan raya yang dapat digunakan antara lain kecepatan dan waktu tunda. Untuk dapat mengambil data kecepatan dan waktu tunda dengan cepat dan efisien dapat dilakukan metode Floating Car Data (FCD). Sedangkan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dapat digunakan sebagai metode pengukuran kinerja dari metode FCD. Pada paper ini metode FCD diterapkan pada segmen jalan perkotaan di kota Malang dengan memanfaatkan fitur GPS pada perangkat bergerak yang dibawa oleh pengendara. Hasil rekaman data perjalanan menggunakan metode FCD diuji menggunakan ANFIS dengan dua parameter input (kecepatan dan waktu tunda) dan satu output (tingkat kemacetan). Hasil percobaan menggunakan 70% data latih dan 30% data uji memperoleh performa yang maksimal dengan MSE terendah yaitu sebesar 0,43. Sedangkan rasio hasil perhitungan kecepatan tempuh hasil metode FCD dibandingkan dengan perhitungan kecepatan arus dasar (berdasarkan MKJI) adalah sebesar 68,22% saat lalu lintas senggang dan sebesar 43,96% saat lalu lintas padat.
Kata Kunci: ANFIS, FCD, kemacetan, kecepatan, waktu tunda
Penulis: Mega Satya Ciptaningrum, Muhammad Aziz Muslim, Agus Naba
Kode Jurnal: jptlisetrodd160127

Artikel Terkait :